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  • 回答了问题 2024-04-28

    如何让系统具备良好的扩展性？

    将系统划分为多个独立的模块，每个模块只关注特定的功能或业务领域。模块之间通过明确定义的接口进行通信，这样可以降低模块之间的耦合度，使得系统更容易扩展和维护。将系统拆分为多个独立的服务，每个服务都是一个独立的部署单元，可以独立开发、测试和部署。采用微服务架构可以使系统更容易扩展和部署，同时还能提高系统的可靠性和可维护性。设计系统时要考虑到可以通过增加硬件资源来实现水平扩展，而不是依赖于单一的服务器。使用负载均衡、分布式存储等技术手段可以使系统在用户数量和数据规模增长时保持高可用性和性能。在系统设计中采用异步消息处理的方式可以降低系统的耦合度，提高系统的响应速度和吞吐量。使用消息队列、事件驱动等技术可以实现异步消息处理，使系统更加灵活和可扩展。合理利用缓存和CDN（内容分发网络）可以减少系统的响应时间和网络延迟，提高系统的性能和可扩展性。通过将静态资源缓存到CDN节点上，可以减轻服务器的负载，提高系统的并发处理能力。

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  • 回答了问题 2024-04-28

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    用模块化的方式组织代码，将代码分割为独立的模块，每个模块负责特定的功能。可以使用 CommonJS、ES6 模块等方式来实现模块化。闭包是 JavaScript 中非常强大的特性，可以用于创建私有变量、模拟私有方法，以及实现柯里化等功能。合理利用闭包可以有效控制变量的作用域和生命周期。函数式编程是一种强调函数的纯粹性和不可变性的编程范式，在 JavaScript 中可以通过高阶函数、函数组合、柯里化等技术来实现。函数式编程有助于编写简洁、可复用的代码。尽管 JavaScript 是一门基于原型的面向对象语言，但也可以使用类和对象来组织代码。使用类、继承、封装等面向对象编程的特性，可以使代码结构更清晰、易于理解。JavaScript 是一门基于事件驱动的语言，异步编程是其特有的特性之一。使用回调函数、Promise、async/await 等方式来处理异步操作，可以避免阻塞线程，提高程序的响应速度。应用常见的设计模式可以帮助解决特定的问题，提高代码的可维护性和可扩展性。例如，单例模式、工厂模式、观察者模式等设计模式在 JavaScript 中都有广泛的应用。

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  • 回答了问题 2024-04-17

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    在我的编程生涯中，掌握了以下几个特别的概念和技术后，我感觉到了技术水平的显著提升：
    数据结构与算法： 当我深入学习了各种常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和常用的算法（如排序、搜索、动态规划、贪心算法等）后，我的编程能力得到了极大的提升。理解数据结构和算法的原理，能够更高效地解决各种问题，提高代码的效率和质量。

    设计模式： 学习了常见的设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等），我能够更好地组织和设计代码结构，使得代码更加灵活、可扩展和易维护。掌握设计模式后，我的编程思路变得更加清晰，能够更好地应对复杂的需求和场景。
    并发编程： 理解并掌握了并发编程的概念和技术, 如多线程、线程池、同步机制、锁机制等），我能够编写更高效、可靠的并发程序，充分利用多核处理器和多线程环境，提高程序的性能和响应速度。
    这些概念和技术的掌握，让我在编程的道路上取得了显著的进步，不仅提升了个人技术水平，也使我更加自信和有能力应对各种挑战和项目需求。

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  • 回答了问题 2024-04-17

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    在云时代背景下，事件驱动架构再次流行的原因有几个方面：
    弹性和扩展性： 云计算环境下，应用的弹性和可扩展性变得尤为重要。事件驱动架构允许系统根据需求动态地扩展和收缩，使得应用能够更好地适应不断变化的负载和需求。
    松耦合和灵活性： EDA 提倡松耦合的组件间通信，通过事件的发布和订阅机制实现组件之间的解耦，使得系统更加灵活，各个组件之间的依赖性降低，便于独立部署和维护。
    实时性和响应性： 在数字化转型的环境下，实时性和响应性变得尤为重要。事件驱动架构能够实现事件的即时处理和响应，使得系统能够更快地作出反应，满足用户对实时性的需求。
    微服务和分布式系统的兴起： 微服务架构和分布式系统的兴起使得系统变得更加复杂，事件驱动架构能够有效地解决微服务之间的通信和协作问题，提升系统的可维护性和可扩展性。
    大数据和流式处理的发展： 随着大数据和流式处理技术的发展，事件驱动架构能够更好地支持大规模数据的实时处理和分析，为企业提供更深入的数据洞察和智能决策支持。
    综上所述，事件驱动架构在云时代背景下再次流行的原因主要是其弹性、扩展性、松耦合性、实时性以及对微服务和大数据的支持，使得它成为数字化转型中企业选择的理想架构之一。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何处理线程死循环？

    要精准定位和妥善处理线程死循环问题，以及在编码阶段规避潜在风险，可以采取以下几个具体步骤：
    代码审查和静态分析： 在编码阶段，进行代码审查是防止线程死循环的重要手段之一。通过仔细审查代码，特别是涉及多线程操作的部分，可以及早发现潜在的逻辑错误和竞态条件。同时，可以利用静态代码分析工具来扫描代码，检测是否存在潜在的死锁和竞态条件问题。
    合理设计线程逻辑： 在编写多线程代码时，应该合理设计线程的逻辑，避免出现可能导致死循环的情况。例如，在使用循环结构时，确保循环条件能够被正确终止，避免无限循环的发生。另外，应该注意避免在锁的保护范围内执行耗时操作，以免影响锁的释放。
    添加超时机制： 在涉及到等待资源或执行某些操作的地方，可以添加超时机制。例如，在使用锁时，可以使用带超时参数的锁操作，确保线程在获取锁的过程中不会永远阻塞，从而避免死锁和死循环的发生。
    使用工具进行监控和调试： 在程序运行过程中，可以利用各种工具进行监控和调试，及时发现并定位死循环问题。例如，可以使用调试器来跟踪线程的执行状态，查看线程堆栈信息，从而找出导致死循环的原因。
    异常处理和恢复机制： 在多线程程序中，合理的异常处理和恢复机制也是防止死循环问题的一种重要手段。通过捕获并处理异常，可以避免线程因为未捕获的异常而陷入死循环，同时可以采取相应的措施来进行恢复和清理工作，确保系统的稳定性和健壮性。
    综上所述，通过代码审查、合理设计、添加超时机制、使用监控工具以及异常处理等方法，可以在编码阶段就规避潜在的线程死循环问题，并在程序运行过程中及时发现和解决死循环现象，从而提高系统的稳定性和可靠性。

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  • 回答了问题 2024-04-10

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    成为一个优秀的技术产品经理，其中一个关键点是能够有效地管理技术团队的沟通和协作。在项目管理中，沟通是确保团队理解目标、任务和期望结果的关键因素之一。因此，技术产品经理需要具备良好的沟通能力，以便有效地与团队成员、其他部门以及利益相关者进行沟通。
    在项目的初期阶段，你需要与开发团队密切合作，确保每个人都理解项目的愿景、目标和技术需求。通过定期的会议、沟通渠道和文档，你可以与开发团队保持良好的沟通，及时解决技术问题和障碍，并确保项目按时推进。
    另外，在与其他部门和利益相关者的沟通中，技术产品经理需要能够以简洁清晰的方式解释技术问题和解决方案，以便非技术人员也能够理解。例如，当与市场营销团队讨论产品功能时，技术产品经理需要以用户的角度来解释技术决策的影响，以便他们可以理解产品的价值和市场定位。
    总之，优秀的技术产品经理需要具备优秀的沟通技巧，能够与技术团队、其他部门和利益相关者进行高效沟通，从而确保项目顺利进行并按时交付。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    当实现并行程序时，确保程序的正确性是首要任务，同时也要追求代码的优雅性。
    任务分解和调度：在图像处理任务中，可以将图像分成多个小块，每个处理器负责处理其中的一部分。然后使用任务队列来调度处理器，确保每个处理器都有任务可执行，并且避免任务重复执行或漏执行。
    数据同步和通信：在并行计算中，如果多个线程需要访问共享数据，可以使用互斥锁或信号量等同步机制来确保数据的一致性和正确性。同时，可以通过消息传递或共享内存等方式进行线程间的通信，以便协调它们的操作。
    资源管理和负载均衡：在并行搜索算法中，可以将搜索空间分成多个子空间，并将每个子空间分配给不同的处理器。通过动态调整子空间的大小和分配方式，可以实现负载均衡，确保每个处理器的负载大致相等，从而提高整体的计算效率。

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  • 回答了问题 2024-04-06

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    知识图谱构建：通过对处理过的文档进行知识抽取和整合，构建知识图谱，提供更加丰富和深层次的信息检索和推理能力。
    个性化定制服务：为用户提供个性化定制的服务，根据用户的需求和偏好，定制相应的功能和服务，提供更加个性化和精准的信息处理体验。
    领域特定处理：针对不同的领域和行业，提供定制化的文档处理功能，满足用户在特定领域的需求，如医疗、金融、法律等领域。

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  • 回答了问题 2024-04-06

    你的数据存储首选网盘还是NAS？

    本地私有化存储：NAS提供了本地存储的解决方案，用户可以在自己的网络环境中搭建私有的存储系统，保障数据的安全性和隐私性。
    高效数据传输：NAS通常采用专用网络接口，如以太网或者光纤通信，能够实现高速的数据传输，提供稳定和高效的存储服务。
    高度可定制化：NAS系统具有高度可定制化的特点，用户可以根据自己的需求和场景选择合适的硬件配置、存储容量和功能模块，满足不同的应用需求。
    灵活性和扩展性：NAS系统可以根据需要灵活扩展存储容量，通过添加硬盘或者扩展存储设备来满足不断增长的数据存储需求，具有较强的扩展性。
    多功能性：NAS不仅可以作为文件存储服务器使用，还可以部署各种应用程序，如媒体服务器、数据备份、远程访问等，具有多种功能，可以满足家庭用户、小型企业和中小型办公室的多样化需求。

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  • 回答了问题 2024-03-26

    如何优雅的进行入参数据校验？

    在日常开发工作中，几乎所有的对外接口接收外部输入时，都应当进行必要的入参数据校验。这是因为未经校验的数据可能导致程序出现异常、逻辑错误、安全漏洞等问题。
    HTTP API 接口：对接收到的请求参数进行校验，确认它们的数据类型、长度、格式、范围等是否符合接口定义的要求。
    函数/方法调用：特别是公共方法，需要保证传入的参数合法有效，防止因参数错误而导致的功能失效甚至系统崩溃。
    数据库操作：对即将插入或更新到数据库中的数据进行合法性校验，比如非空值校验、格式校验、关联性校验等。
    文件上传：验证上传文件的大小、类型、格式等属性是否合规，以防止服务器资源被滥用或恶意攻击

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  • 回答了问题 2024-03-26

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    更精确的指令和上下文：

    提供详尽且清晰的需求说明和上下文信息，确保模型充分理解要解决的问题及其边界条件。
    使用形式化规范或结构化的输入方式来表达复杂的逻辑关系和约束条件。
    交互式迭代改进：

    实现人机协同编程模式，在模型生成初步代码后，允许开发者逐步细化、修正和完善代码，通过多轮对话让模型更好地学习和适应实际需求。
    强化训练和微调：

    针对特定编程任务和场景，使用针对性的数据集进行额外的训练或微调，提升模型对正确代码结构和逻辑的理解能力。
    利用人工审核和标注的优质样本数据，持续优化模型的学习目标。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

    集中式与分布式数据库形态的边界模糊化对开发者和数据库的设计和维护带来了重要影响。这种趋势使得开发者在设计数据库架构时能够更加灵活地选择集中式或分布式形态，根据具体应用场景和需求进行调整。这种灵活性提高了系统的适用性和扩展性，使得数据库架构更能够满足不同应用的要求。
    此外，集中式与分布式一体化的数据库技术融合降低了技术门槛，开发者不再需要过多关注复杂的分布式系统细节，有助于提高开发效率并减少可能出现的错误和问题。同时，一体化架构增强了数据的一致性和可用性，使得系统可以更好地应对各种复杂情况，提高了系统的稳定性和可靠性。
    这种变化还简化了数据库的维护和管理，通过统一的管理界面可以对集中式和分布式系统进行管理，降低了维护成本和管理复杂度。一体化的数据库架构能够更好地利用资源，提升了数据库的性能和扩展性，使得系统可以根据负载和需求动态调整，保证了系统的高性能和可扩展性。

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  • 回答了问题 2024-03-21

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    许多软件项目都涉及到复杂的业务逻辑和技术要求，其中可能存在许多不确定因素和边界情况。即使在设计之初尽力思考全面，但在实际实现过程中，可能会遇到意料之外的问题或需求变更，这会导致程序员需要不断调整和修改代码。人为因素是导致程序出现Bug的主要原因之一。即使是经验丰富的程序员，在编写代码时也可能会犯错或者忽略一些细节。例如，可能会出现拼写错误、语法错误、逻辑错误等问题，这些问题都需要进行调试和修复。随着软件项目的规模和复杂度增加，程序员需要处理的代码量也会相应增加。在大型软件项目中，可能涉及多个模块、多个团队的协作，这增加了代码出错的可能性。而且，一旦出现Bug，排查和修复也会变得更加困难和耗时。软件的运行环境和依赖关系也可能会影响程序的稳定性。例如，可能会出现操作系统的兼容性问题、第三方库的版本冲突等。这些问题需要在实际部署和运行过程中进行调试和解决。

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  • 回答了问题 2024-03-17

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    成本效益比： 尽管Agent具有自主智能和自主学习能力，但在实际应用中，成本效益比仍然是一个重要考量因素。开发、部署和维护Agent需要大量的资源和资金投入，特别是在初始阶段，可能需要投入更多的成本以进行研发和调试。因此，对于企业和组织来说，需要评估Agent的成本效益比，确保投入产出比合理。
    技术可靠性和安全性： Agent作为一个自主智能体，其技术可靠性和安全性是关键问题。在实际应用中，Agent需要能够稳定运行，并且能够应对各种意外情况和攻击。因此，需要在Agent的设计和开发过程中充分考虑技术可靠性和安全性的问题，确保Agent能够在各种环境下安全可靠地运行。
    数据隐私和合规性： Agent在分析和总结工作成果、寻找下一步目标时可能需要访问大量的数据，包括用户的个人信息和机密数据。因此，Agent需要确保在数据处理过程中能够保护用户的隐私，并且符合相关的合规性要求，如GDPR等。
    技术标准和互操作性： Agent作为一个先进工具，可能需要与其他系统和平台进行集成和交互。因此，Agent需要符合相关的技术标准，并且能够与其他系统和平台实现良好的互操作性，以确保在不同环境下能够顺利运行和交互。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    虽然Linux桌面操作系统的市场份额在近期有所增长，但要说未来是否会主导桌面操作系统市场还为时过早。以下是一些因素需要考虑：
    用户习惯和依赖： 目前，许多用户习惯于使用Windows或macOS操作系统，并且与这些系统相关的生态系统和应用程序生态系统紧密相连。要让用户转向Linux，需要克服他们的习惯和依赖，这可能需要一定的时间和努力。
    应用程序兼容性： 许多常见的应用程序和软件仍然主要是为Windows和macOS平台开发的。虽然Linux有许多替代应用程序，但在应用程序兼容性方面仍然存在一些挑战。要使Linux成为主导桌面操作系统，需要更广泛的应用程序支持和更好的兼容性。
    用户体验和易用性： Linux桌面操作系统的用户体验和易用性在某些方面可能不如Windows或macOS。要成为主导操作系统，Linux需要提供与其他操作系统相媲美甚至更好的用户体验和易用性，包括友好的界面设计、稳定性和性能。
    市场竞争和政策环境： Windows和macOS作为市场上的主要竞争者，具有强大的市场影响力和资源优势。此外，政府和企业的采购偏好也可能影响操作系统市场份额的分配。
    综上所述，虽然Linux桌面操作系统的市场份额在增长，但要成为主导桌面操作系统仍然面临着一些挑战。未来是否会主导桌面操作系统取决于各种因素的综合影响，包括用户习惯、应用程序兼容性、用户体验、市场竞争和政策环境等。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    人工智能大模型如何引领智能时代的革命？

    人工智能大模型的出现正在深刻影响现有的计算模式，并推动新一代计算技术的演进。以下是这方面的一些关键影响和趋势：
    计算效率的提升： 人工智能大模型的出现加速了计算效率的提升。这些大模型可以利用分布式计算和高性能硬件来实现更快速和更高效的推理和训练过程。这促使了新一代计算技术的发展，包括更高效的算法、更强大的硬件和更智能的软件。
    智能计算的普及： 人工智能大模型使智能计算变得更加普及和可行。通过利用大规模的训练数据和深度学习技术，这些大模型可以实现更准确和更智能的计算，从而推动了智能计算技术的普及和应用。
    新的计算范式的出现： 人工智能大模型的出现引发了新的计算范式的出现。传统的计算模式通常是基于规则和逻辑的，而人工智能大模型则更多地依赖于数据驱动的方法。这种数据驱动的计算范式正在推动计算技术向更加智能、灵活和自适应的方向发展。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    使用ecs可以哪些搭建好玩的应用？

    除了已经提到的场景，云服务器ECS还可以在许多其他领域大放异彩，包括但不限于：
    Web应用和网站托管： 使用ECS可以轻松部署和扩展各种Web应用和网站，包括企业门户网站、电子商务平台、博客等。通过ECS提供的计算资源和灵活的扩展性，可以确保应用程序在高流量和高负载情况下保持稳定和可靠。
    数据分析和大数据处理： 使用ECS可以部署和管理大规模的数据分析和处理工作负载。通过配置高性能的计算实例和配备大容量存储的ECS，可以进行大规模数据处理、数据挖掘、机器学习等任务。
    要实现这些场景，首先需要选择适当的ECS实例类型和配置，根据应用程序的特性和需求进行调优和优化。然后，通过ECS提供的管理控制台或API，进行实例的创建、配置、部署和监控。最后，根据实际情况进行扩展和优化，确保应用程序的稳定性和性能表现。

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  • 回答了问题 2024-03-09

    让 AI 写代码，能做出什么样的项目？

    日历好耶!!!
    image.png
    使用通义灵码这样的AI编码助手，我感受到了编程过程中的一些明显变化：通义灵码能够快速补全续写代码、生成单元测试和进行debug，大大减少了我在编码过程中的重复劳动，从而提高了编程效率。通义灵码具有智能的代码生成能力，可以根据我的注释和需求生成高质量的代码，减少了人为的错误和漏洞，提升了代码的质量.有时候，我在编程过程中可能会陷入困境，不知道如何下手或者如何解决某个问题。通义灵码的智能提示和代码生成能够给我一些灵感和启发，帮助我更快地找到解决方案。通过与通义灵码的交互，我也学到了一些新的编程技巧和方法，拓展了自己的编程知识和技能。
    总的来说，使用通义灵码这样的AI编码助手，让我的编程工作更加高效、准确，并且给予了我更多的灵感和学习机会，使我的编程体验得到了极大的改善。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    你使用过代码生成工具吗？

    代码质量的保证： 期望生成的代码不仅能够满足功能需求，还能保证质量，包括良好的可读性、高效性和可维护性。
    更好的语境理解： 希望代码生成工具能够更深入地理解上下文，准确捕捉开发者的意图，避免生成含糊或不准确的代码。
    支持更多编程语言和框架： 期望工具能够涵盖更广泛的编程语言和框架，以满足不同项目的需求。
    个性化定制： 希望能够有更多的个性化选项，让开发者根据项目的具体需求进行定制，以适应不同的编码风格和标准。
    强大的错误检测和修复能力： 期望工具能够自动检测潜在的错误并提供合理的修复建议，减少开发中的bug。
    更多与团队协作的支持： 能够更好地集成到团队协作工具中，支持多人协同开发，提高团队整体的开发效率。
    注重安全性和隐私： 对于涉及敏感信息的项目，希望工具能够有良好的隐私保护机制，确保生成的代码不泄露敏感信息。

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  • 回答了问题 2024-03-06

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    在云计算时代，我们已经见证了云服务在各个领域的广泛应用。从简单的数据存储到复杂的机器学习任务，云服务为我们提供了强大且灵活的平台，使得我们能够实现以往只能幻想的创意。在"开发者·云上建"活动中，我参与了使用阿里云产品函数计算 FC 和文件存储 NAS，结合 Stable Diffusion 技术，快速实现了春日主题画作的图像生成。这种方式极大地简化了图像生成的过程，提高了生成图像的质量，让创意变成了现实。这个过程不仅展示了云计算在图像生成领域的应用潜力，也为我们提供了一个学习和探索的机会。

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