8000积分，充电头*3，台灯*5
随着AI智能浪潮到来，AI智能编码助手成为越来越多开发者的必备工具，Github Copilot、Amazon CodeWhisperer等AI编码工具陆续登场，去年云栖大会阿里云发布的“通义灵码”同样令人期待。不需要太复杂的操作，AI 编码助手们可以帮助开发者补全续写代码、写单元测试、debug，根据注释生成代码…这些AI编码工具又被称为程序员的“外挂”，让大脑从细碎的工作中解放出来，更加专注业务发展。
但部分开发者还对 AI 编码工具提效持怀疑态度，有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明 AI 写不了这段代码的原因。
本期话题我们就来聊聊备受关注的 “AI编码助手”，如果你对AI编程工具还比较陌生，欢迎下载使用Copilot国内免费平替产品“通义灵码”，点击下载试用。
本期话题：
方向一：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
方向三：你最常用和喜欢通义灵码编码助手哪些功能？分享那些你在使用过程中发现的小技巧，如侧边栏放右边更高效、灵活使用快捷键等，需说明使用场景并配上使用截图。
(请至少选择一个话题方向进行讨论。)
最后，针对灵码你有什么问题、想法或者建议也欢迎留言到评论区。
本期奖励：
截至 2024年2月4日24时，参与本期话题讨论，将会选出3个优质讨论获得快充充电器（安卓）和5名幸运用户获得护眼台灯。
优质讨论获奖规则：不视字数多，结合自己的真实经历分享，非 AI 生成。
幸运用户获奖规则：中奖楼层百分比为20%、40%、60%、80%、100%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动结束后，回复为100层，则获奖楼层为 100?20%=20，依此类推，即第40、60、80、100位回答用户获奖。如遇非整数，则向后取整。如:回复楼层为80层，则121?20%=24.2，则第25楼获奖。
未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励。
注：楼层需为有效回答(符合互动主题)，灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖，阿里云开发者社区有权进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布，奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
获奖公告
截至2月4日24时，本话题共收到194条评论回复，谢谢各位开发者的大力支持！
结合奖项设置，我们从回答的数量/质量、评论深度、体验深度等综合因素评选中奖名单如下：
优质讨论（充电器）：三掌柜666、这操作连我自己都懵、bbskkb
幸运用户（护眼台灯）：玥轩、谢妹纸、爱吃白菜的GGB、雨涅、sonheri
其他评论用户将获得10-200不等的积分，请注意查收~
参与讨论
作为人工智能领域的专家博主，我对AI智能编码助手的出现和发展感到非常兴奋。随着AI智能浪潮的到来，AI编码工具如Github Copilot、Amazon CodeWhisperer等的陆续登场，以及阿里云发布的“通义灵码”，为开发者提供了更高效、更智能的编码辅助工具。
这些AI编码工具的出现，极大地提高了开发效率，让开发者能够更专注于业务发展而不是繁琐的编码工作。它们能够帮助开发者补全续写代码、编写单元测试、进行debug，并且根据注释生成代码，极大地减轻了开发者的负担。
然而，部分开发者对AI编码工具提效持有怀疑态度，主要是担心这些工具可能存在的质量问题，以及可能对开发者的技术水平造成依赖性。此外，有些公司甚至要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，这种做法也引发了一些争议。
在我看来，AI编码工具的出现是技术进步的一部分，它们并非取代开发者，而是作为开发者的辅助工具，帮助他们更高效地完成工作。在使用这些工具的过程中，开发者仍然需要保持对代码质量的把控和技术水平的提升，不能完全依赖于AI编码工具。
对于有些公司要求程序员必须使用AI编码工具来生成代码，并禁止手写代码的做法，我持有一些保留态度。
首先，AI编码工具在一定程度上可以提高开发效率，减少重复劳动，让开发者更专注于业务逻辑的实现。这种工具的出现确实有助于减轻开发者的负担，提高工作效率，特别是在一些重复性工作和模板性代码的编写上，AI编码工具可以提供一定的帮助。
然而，我也认为完全依赖AI编码工具可能会对开发者的技术能力造成一定的依赖性和局限性。编码不仅仅是简单地根据需求生成代码，更重要的是理解问题、设计解决方案以及保证代码的质量和可维护性。如果完全依赖AI编码工具来生成代码，开发者可能会失去对问题的深入理解和对代码的掌控能力。
另外，有些代码可能超出了AI编码工具的能力范围，特别是涉及到复杂的算法、特定领域的知识或是需要高度优化的性能代码等情况。在这种情况下，如果公司要求程序员必须使用AI编码工具来生成代码，并且禁止手写代码，可能会影响到项目的开发进度和代码的质量。
因此，我认为更合适的做法是，公司可以鼓励开发者使用AI编码工具来提高工作效率，但不应该强制要求程序员完全依赖这些工具，并且应该允许开发者根据具体情况选择是否手写代码，以及在必要时进行合理的注释说明。这样可以保证代码质量和开发效率的平衡，同时也能够给开发者更多的自主权和创造空间。
1、我认为 AI 编码助手真的能提效，因为它可以帮助开发者快速生成或补全代码，减少重复劳动，提高代码质量和安全性，以及学习新的语言和框架。AI 编码助手不是要取代人类程序员，而是要成为他们的合作伙伴，让他们能够更专注于创造性和复杂的任务。当然，AI 编码助手也不是万能的，它还需要不断地改进和优化，以适应不同的场景和需求。
2、我觉得个别公司要求能用AI写代码，不允许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，这是一种不合理的做法。AI 写代码并不意味着不需要人类的参与和监督，AI 生成的代码可能存在错误、缺陷或安全隐患，需要人类进行检查和修改。而且，AI 写代码也不能完全满足所有的功能和需求，有些情况下，人类手写的代码可能更合适或更高效。我认为，AI 写代码应该是一种辅助工具，而不是一种强制规定，程序员应该有自由选择和创造的权利。
3、我最常用和喜欢的通义灵码编码助手的功能是代码生成和代码翻译。代码生成功能可以根据我输入的自然语言或注释，生成相应的代码片段或完整的功能，让我能够快速实现我的想法。代码翻译功能可以让我轻松地将一种编程语言的代码转换成另一种编程语言的代码，让我能够跨平台和跨语言地开发和学习。在使用过程中，我发现了一些小技巧，比如：
这种做法在某些情况下可能是出于效率和一致性的考虑。使用人工智能（AI）编写代码可以带来以下潜在优势：
提高效率：AI可以快速生成代码，减少程序员手动编写代码所需的时间，特别是在处理重复性高的任务时。
减少错误：AI在编写代码时可能比人类更少犯错，因为它遵循严格的规则和模式。
一致性：AI可以确保代码风格和结构的一致性，这对于大型项目和团队合作尤为重要。
自动化测试和维护：AI可以自动生成测试用例，帮助发现潜在的缺陷，并且可以持续监控代码质量。
然而，这种做法也有其局限性和挑战：
创造性和复杂性：AI可能难以处理需要高度创造性和复杂逻辑的编程任务，这些任务往往需要人类程序员的直觉和经验。
理解业务需求：AI可能难以完全理解复杂的业务需求和上下文，这可能导致生成的代码无法完全满足实际应用场景。
调试和优化：虽然AI可以生成代码，但调试和优化通常需要人类的直觉和专业知识。
伦理和责任：当AI编写的代码出现问题时，确定责任归属可能会变得复杂。
技术发展：AI编写代码的技术仍在发展中，可能还没有达到完全取代人类程序员的水平。
总的来说，AI在编程领域的应用是一个双刃剑。它可以提高效率和一致性，但同时也需要人类程序员的监督和参与，特别是在理解复杂需求、创造性编程和代码调试方面。未来，我们可能会看到人类程序员与AI更紧密地合作，共同推动软件开发的进步。
AI编码助手确实具有显著的提效潜力，它们通过深度学习和自然语言处理技术对大量的代码库进行训练，从而能够根据上下文理解开发者的意图，并为开发者提供智能建议、自动补全代码、编写文档和注释，甚至生成部分功能模块的实现。然而，AI编码助手并非完美无缺，对于高度复杂、创新性或特定领域内的专业逻辑，AI可能无法准确预测。开发者过度依赖可能导致核心编程技能退化，因此合理运用AI工具是关键。
AI编码助手确实有可能提高编程效率。 首先，它们能够通过自动化一些重复和繁琐的代码编写任务来减轻开发者的负担，从而节省时间和精力。这意味着开发者可以专注于更具创造性和复杂的部分，使程序更精良、高效且不易出错。此外，有些工具还可以提供建议或快速修复方案，进一步减少查找错误的时间并提升整体生产率。 然而，尽管有这些潜在的好处，也要意识到任何技术都存在局限性： 1.?不是所有情况都能提效:?AI?技术并不能在所有的情况下自动生成完美的解决方案。对于某些特定的问题或者复杂的需求，人类智慧仍然是不可或缺的。因此在使用这类工具时需要保持警惕并进行适当的审核与调整以确保其输出符合预期的标准和质量要求。 2.?需要持续优化和学习:?由于技术的不断进步和创新需求的变化，使用?AI?编码助手的经验和方法也需要不断地更新和完善以适应新的挑战和发展趋势。这不仅涉及对现有工具体验的不断改进也包括对新出现的算法模型进行学习和应用探索等方面的工作投入。综上所述,虽然?AI?在许多方面为编程带来了便利但最终效果还需根据实际情况而定并且使用者应结合自身技能和项目特点合理选用并发挥最佳效益。
个人认为AI编码在一定程度上是可以作为研发工程师的一个辅助工具，但是不能完全替代工程师。在基础模块的，如数据的增删查改，导出及导出，可以利用AI编程快速实现功能，既能提高效率，同时能保证代码的规范性；但是对于复杂的业务，是需要编程人员在了解的情况下进行架构、流程、逻辑的设计，这时候如果完全依赖AI编程，可能实现不了相应的效果，必须要人为参与的
完全可以，以前是程序员按照编程语言的规则编写代码，容易出现错误，AI编程助手根据规则编写代码比水平不高的程序员更强，有人工测试完全够用。
方向一：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。
我认为能。因为AI编码助手是智能的，可以提供给开发者一些思路和程序，尤其是在开发者迟迟不知道怎么下手编码的时候。
方向一：你认为 AI 编码助手真的能提效吗？请大致说下你的理解。
我认为AI编码助手在一定程度上确实能帮助我们提高编程的效率和准确性，它们通过多种机制辅助开发者，例如代码补全、错误检测、自动生成代码片段等功能，这些都大大减少了开发者手动编写和调试代码的时间。例如，当开发者开始输入代码时，AI编码助手可以实时提供建议，帮助他们更快地完成代码的编写。但是它们并不能完全取代人类程序员。AI编码助手的智能程度受限于训练数据和算法的质量，可能会产生不准确或不合理的建议。
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
答：不赞同。
不可否认的是，AI写代码的速度和效率的确比人工高且快。
但到目前为止AI技术还远未发展到能真正“原创”出代码，其所能写出的代码其实也只是将其他人已经写出来的代码照抄照搬过来而已，或者可以说只是代码的搬运工。
相比自己员工手写，这会隐藏一个隐患——AI写出的代码可能存在不易察觉的Bug，甚至“后门”。尤其是大段大段的代码，隐患存在的可能性更大。而要排除这种隐患就需安排人员对AI写的代码进行检查，这无异于费时费力，而且还不一定能检查出。
所以，应该以手写为主，辅以AI对手写的代码进行检查完善。
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
不赞同，首选我们要知道，AI只是一种工具。工具就应该具有提高使用者效率的作用。如果因为AI提高了开发效率就试探性的试图利用AI替代程序员：
一来：工具毕竟只是工具，并不会比人类更能会意企业的需求来实现精细化的开发。
二来：试图使用AI来拘束程序员，无疑也是在打击程序员的工作热情。
三来：我作为一名开发者，我更希望的是使用AI来提升自己的开发效率，而不是做AI的仆人，服务于AI！ 在工作中-是AI服务于我，还是我服务于AI 决定着我对开发这件事能否由内而外的产生出认同感和参与感。同一个需求，我做不到了借助于AI解决了，我仍然会有满足感，参与感！同一个需求AI理解不了，边边角角的边角料做不了才强行分配给我去做，那么后面即使解决了这个问题，我也没什么参与感。
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
答：不赞同~
虽然AI编写很便捷，但做不到人脑的灵活可控，对一些创新性的问题无法高效给出方案，AI并不能完全代替人工！
AI 编码助手是一种基于人工智能技术的辅助工具，旨在帮助开发人员提高编码效率。它可以根据开发人员的输入，自动生成代码片段、建议变量命名、修复常见错误等。由于AI编码助手可以快速生成代码，减少开发过程中的重复劳动，因此可以提高编码速度和效率。
然而，AI编码助手并不是万能的解决方案。它在生成代码时可能会存在一些错误或不符合特定需求的情况，需要开发人员进行验证和修改。此外，AI编码助手对于复杂的程序逻辑和算法设计的支持还有待改进。
总体来说，AI编码助手可以帮助开发人员提高编码效率，尤其是在处理简单和重复性任务时能够显著节省时间和精力。然而，开发人员仍然需要具备扎实的编码能力和理解问题领域的知识，以确保生成的代码质量和功能的正确性。
方向二：我觉得还是要去看不同场景吧，如果程序是比较常见，而且相对简单的，是可以用AI工具去实现，但仍需要权衡其在创造性、复杂性和特定领域知识等方面的限制。在一些情况下，人类开发人员的参与和判断仍然是必要的。企业可以在实践中评估和调整这种做法，以确保在提高效率的同时不牺牲代码的质量和创新性。
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
不赞同，AI也是人类技术的产物，很多程序是需要灵感和创造力的，AI是不行的
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
不敢苟同，现时ai对人类语言理解还欠进步，而且有时候人类的想法并不能很好的用文字来表达，直觉思维对开发来讲可以减少沟通带来的误会以及理解成本，AI作为辅助工具提升工作效率还是可以的，但现阶段完全AI编码不允许人工手写，显然是不现实的，不能实现的场景还是很多的。
1 必然可以提高效率，像通义灵码，有很多功能，比如解释代码，生成单元测试，生成代码注释，生成优化建议，代码片段补全等功能，这些完全是开发者经常使用到的功能，所以肯定能提升效率
方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？
我不赞同，在很多开发过程中，通常需要灵活地调整和改进代码，根据特定需求做出决策。人类开发人员具备判断力和灵活性，可以根据实际情况做出决策和调整代码，而AI可能无法完全理解和适应这些需求。
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