暂无个人介绍
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明2024年05月
2024年04月
没遇到类似场景,可以试一下重新安装idea,或者换个版本安装,还有就是看看是否有快件键冲突
1.确认网络原因,
2.确认数据库使用情况
3.确认数据是否正常,条数是多少
4.调用重试是否解决问题
请详细描述下你的使用场景,没懂你的意思,ModelSocpe是人工智能相关的,是可以生成代码的,你可以使用阿里的通义千问试一下,说出你的要求
截图太模糊了,检查镜像源是否配置正确,去aliyun镜像源生成自己的地址,配制好再试一次
应该不需要配置代理,我这边不配置代理,是成功的,你检查一下你的安装过程是否正确
通过分析结果,请确认当前用户对数据库的读写权限,截图中提示是只读权限。
数学专业,软件开发专业都可以
NPE代码场景:
1.对象未进行初始化:对象未进行初始化就进行对象调用,尤其在单实例对象调用过程中场景,本人就犯过类似的错误。
2.对象未进行正确调用:对对象的调用需要首先调用初始化函数,然后才能调用,这个也是在单实例过程中比较常见,一般来说是不需要判断的,但是不排除别人的代码本身是有Bug的,所以还是要判断的
3.复杂逻辑处理过程导致对象未初始化或者已经释放:如果处理过程或者流程比较复杂,那么可能在代码后面的调用过程中,对象已经失效或者还未生效,此时需要进行空置判断。
4.对其他接口调用,返回指缺失空置判断:在调用其他人写的接口的时候,需要对他人的返回值需要非空判断,每个人的变成习惯都不一样,业务逻辑也不一样,水平更是不一样,这就非常容易导致类似问题的发生。
NPE异常处理:
1.对象未初始化:对此类场景可以进行函数封装,对外只提供单一调用入口,然后开发者编写测试用例进行代码测试,规避风险。、
2.对象未正确初始化:对于此类场景,一种方式是开发者可以对对象进行进一步的代码封装,对外只提供单一入口,方便调用者使用。另一种方式是输出完整的接口使用手册,调用者严格按照手册来调用
3.复杂的处理逻辑:针对此类情况,可以拆分复杂处理过程为多个模块,一方面代码逻辑变简单了了,方便问题定位,另外一方面,方便后期代码维护,有的代码回过头来看,自己都不一定能读得懂。
4.接口调用:一方面定义统一的代码规范,大家都遵守这套规范来编程,另一方面是对别人的调用逻辑进行适当的空置处理,异常捕获,毕竟谁也不能保证自己写的代码就一定是OK的。
回想一下这些年的工作经历,确实遇到过有趣的注释或者让人苦笑不得的注释,原话记不太清楚了,只能列个大概意思,供大家一笑:
不是原话,大概意思大差不差:
从事软件行业15年左右,有一些好的工作经验分享大家,需要让系统具备良好的扩展性,我一般的做法如下:
第一步:分析当前用户的业务场景,我需要搞清楚我们系统当面的业务场景是什么?当前场景具有哪些问题?这类问题或者场景的解决策略是什么?当前场景的用户体量是多少?分析用户的并发量等等
第二步:对于已有系统,我们需要分析当前系统的技术架构,至少需要了解清楚我们系统当前的技术架构是否能够满足用户的需求?我们系统现在有哪些瓶颈需要处理?我们系统能够承载的最大负荷是多少等等
第三步:我们当前的系统是否能够满足当前的业务场景,不满足的话,我们需要从哪方面进行入手?那种方案投入产出比最好?那种方案时间最快等等,
第四步:如果是新建系统,我们需要考虑新建的系统需要支撑多大的用户体量?多的并发请求?采取什么样的技术方案等等。
经过以上四步,我才会去考虑我们扩展的方向或者重点,我会从几个方面进行优先考虑:
1.注重模块化的设计: 我会将系统拆分成多个独立的模块,每个模块负责一个特定的功能或业务逻辑,模块化的设计可以降低模块之间的耦合度,方便新增、修改或删除功能,同时也提高了代码的复用性。
2.重视接口设计: 我会为每个模块定义清晰的接口,规定输入参数和输出结果的格式,确保模块之间的通信和交互是统一和可靠的,接口设计可以使得模块之间的依赖关系更加清晰,方便扩展和替换模块。
3.可扩展的插件架构: 如果系统需要支持插件或扩展功能,我会设计一个灵活的插件架构,允许第三方开发者编写自定义插件并集成到系统中,大大增强系统的灵活性和可扩展性,满足不同用户的需求。
4.事件驱动设计: 最后,我会采用事件驱动的方式设计系统,通过事件和消息的发布订阅机制来实现模块之间的解耦和异步通信。这样可以使得系统更具弹性,能够更好地适应未来的扩展需求。
优秀的系统设计是一个循序渐进的过程,设计也是一样,我们需要考虑业务场景才能确定最佳扩展方式,没有最好的扩展方式,只有最合适的扩展。
前端代码开发过程中,有些好的编程习惯是直观重要的,与其说是套路,我更喜欢习惯这个词,我做前段超过5年,下面说一下我的个人编写习惯中最重要的5点:
1.我一般将功能拆分成独立的模块,提高代码的复用性和可维护性。
2.我会给变量、函数和类起一个有意义的名字,我采用的是驼峰命名法,这样可以让代码更易读易懂。
3.我会在代码中添加清晰明了的注释来解释代码的作用、实现逻辑和特殊情况,我还会编写文档说明函数的参数、返回值和用法,方便后期其他开发者理解和使用你的代码。
4.我会尽量避免在全局作用域中定义变量,而是通过使用模块化的方式组织代码,这样可以有效减少全局污染和命名冲突的可能性。
5.我会对可能发生错误的地方进行适当的错误处理,避免程序崩溃或产生未知的行为。
结合个人10多年的工作经历,在个人成长过程中,有几点秘籍或者心得可以分享如下:
1.全局视角:不管是工作,还是生活,我们遇到问题的时候总是习惯以一个当事人的角度去看,从内部去看,从小处去看,这么看往往会以偏概全,进而得出错误的结论,我们不管是讨论需求还是技术,都要时刻不忘跳出来看一看,我们的初心是什么?
2.整体架构:在落实一项具体的工作的时候,心中最好有一个整体的架构图,架构图的设计可能让我们能够更好的去了解模块之间或者产品之间的关系,进而分析出我们应该选择什么样的技术或者工具去解决事情,我们才能构建出更好的产品。
3.大处著眼,小处着手:前面俩点分开说总是感觉说的不够透彻,大处著眼,小处着手也正是基于此,我们在思考的时候能够全盘去思考,在实践的时候,我们可以选择一个小模块去慢慢设计,进而一步一步扩展到全局。如果一开始就全局入手的话,可能会因为概念太多或者太空而导致无从下手。
4.耐得住寂寞:有的时候学习代码或者写代码是一个漫长的过程,尤其是你已经达到了一定的高度,别人已经不能帮助你进行技术指点的时候,你有可能已经是某个领域的专家或者资深的时候,这个时候对你来说是非常难的,为了攻克某些技术,我们可能需要更能沉的下心来才能有更长足的进步。
5.不怕错误:这个不是是对于新手还是老鸟来说,都是比较重要的,我们天生的会对错误进行排斥,我们不喜欢错误,但是人家只有在面对错误解决错误的时候才能有一个更加深入的理解和成长,一直不面对错误最后就会导致我们面对错误一无所知。
6.分享和求助:这个也是非常重要的,不懂就问和乐于奉献是同样重要的,是一个事情的来面,我们不问别人是不知道我们有问题的,解决对你的问题无从解答,你的疑惑可能在别人看来早就解惑了。同样,别人的问题,我们也要做到乐于解答,在交流过程中进行知识的传播和碰撞。
上面这几点,是我认为在成长过程中比较重要的,全局视角,整体架构,大处着眼,小处着手,耐得住寂寞,不怕错误,分享与求助。
工作这么多年了,多多少少会对技术有一种特殊的敏感,谈到事件驱动,我的第一反应就是低耦合,松散,微服务,业务场景复杂,灵活,实时等这么写关键词,总结下来三个方面:
微服务架构的出现:微服务架构可谓是当前最热门的技术了,微服务的低耦合离不开事件驱动这一设计思路,微服务通过事件驱动可以更好地实现解耦和独立部署,提高系统的灵活性和可维护性。
云大厂的出现:云大厂的出现让我们每个人都能够使用的起服务器了,我们可以通过云服务器灵活地部署和扩展应用程序,事件驱动非常善于处理我们过程中的复杂业务,我们通过事件驱动设计,各个组件可以独立地响应事件,实现解耦和异步处理;
Web 3.0时代: 当前时代,数据正在呈爆炸式增长,人们对数据的实时性有了愈来愈多的要求,面对海量的实时数据,事件驱动架构可以帮助我们更好地处理实时事件流,实现更快的响应速度和更高的处理效率。
纯手工搭载,希望对读者有所帮助。
我个人是一步一步从开发做到了项目经理,再到产品经理的,谈不上资深,有几点是我认为一个优秀的技术产品经理应该具备以下能力:
我是从技术一步一步干上来的,我深知经理在具备技术素养,产品素养,项目管理素养的同时,还需要有良好的沟通能力,同时具备以用户为导向的思维和创新思维,以上仅代表我个人观点。
一、今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么,TA 是怎么回复的?
我的问题是:帮我实现汉诺塔算法
二、分享一下你使用通义灵码的感受:以下是我使用通义灵码的2点个人感受:
1.简单易用:通义灵码提供了简洁直观的用户界面,操作流程清晰明了,我可以非常方便简易的使用。
2.高效准确:通义灵码准确的理解了我的意图,并且高效快速地生成了文本数据和代码数据,并且具有较高的准确性。
编写并行程序是一个非常有挑战性的工作,以下梳理了本人过往的一些工作经验,希望能够对读者有所帮助:
1.避免共享状态:共享状态特别容易导致竞态条件和死锁,所以工作中应该尽量避免多个线程之间共享可变状态,可以通过使用不可变对象、线程局部变量、消息传递等方式来减少共享状态带来的问题。
2.使用同步机制:在必要的情况下,可以使用同步机制来保护共享资源的访问,如使用锁、信号量、条件变量等。
3.选择合适的并发数据结构:在并行程序中选择合适的并发数据结构可以简化编程,提高程序的可读性和性能。Java中的ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等都是并发安全的数据结构。
4.使用线程池:线程池可以管理线程的生命周期、复用线程、控制并发度等,避免频繁创建和销毁线程带来的开销,合理的使用线程池可以提高并发程序的性能和资源利用率。
5.异步编程:利用异步编程模型可以提高程序的并发性能和响应速度。Java中使用Future、CompletableFuture、RxJava等工具可以简化异步编程的复杂性,提高代码的可读性。
5.错误处理:并发程序中的错误处理是至关重要的,一定要确保能够正确处理异常、恢复程序状态并保证程序的稳定性。一般做法是使用try-catch块、线程池的异常处理器等方式来处理异常。
6.测试和调试:并发程序的测试和调试还是比较困难的,所以一定要充分测试并发程序的正确性和性能,使用工具来检测并发问题和性能瓶颈,保证程序的稳定性和可靠性。
以下是我个人在处理线程死循环过程中总结的一些经验或者建议:
1.使用超时机制:在线程执行的循环中,可以设置一个超时机制,即在一定时间内没有完成任务就自动退出循环,从而避免线程陷入无限循环的情况,保证线程能够及时结束。
2.合理设计循环条件:在编写线程循环逻辑时,要确保循环条件能够正确终止循环,避免出现逻辑错误或条件判断失效导致线程陷入死循环。
3.使用标志位控制:在循环中引入一个标志位,通过修改标志位的状态来控制循环的执行。当需要结束循环时,修改标志位的值,让线程能够在下一次循环中退出。
4.异常处理:在循环中捕获可能出现的异常,并进行适当的处理,及时捕获和处理异常可以避免这种情况的发生。
5.使用线程池:如果是使用线程池管理线程,可以通过线程池的监控机制来检测线程的状态和运行情况,及时发现并处理死循环的线程。
6.日志记录:在线程循环中添加适当的日志记录,可以帮助排查线程死循环的原因,找到问题所在并及时解决。
在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势主要体现在弹性伸缩、按需付费、无服务器管理、快速部署这几个方面:
1.弹性伸缩:在图像处理应用中,处理的请求量可能会有很大的波动,Serverless架构可以根据实际需求动态伸缩,自动调整资源以满足请求量的变化,有效的避免资源浪费和性能瓶颈,同时确保系统在高负载情况下也能保持稳定性。
2.按需付费:Serverless架构按照实际使用的资源量计费,用户只需支付实际消耗的计算资源,避免了长期维护和运行服务器所带来的成本。在图像处理场景下,用户可以根据实际需求进行处理,避免了资源闲置时的费用浪费。
3.无服务器管理:使用Serverless架构,开发者无需关心服务器的管理和维护,平台提供商会负责管理底层基础设施,包括服务器的配置、扩展、监控等。这样可以减轻开发团队的负担,让开发者更专注于业务逻辑的实现。
4.快速部署:Serverless架构通常具有快速部署和启动的优势,开发者可以快速部署新的图像处理函数或服务,快速迭代和更新功能。
积极参与
程序员在开发软件时,往往需要面对复杂的需求和不确定的因素,导致很难一次性写好所有的代码。以下是一些原因分析:
在软件开发过程中,Bug的存在是正常现象,程序员需要不断学习和改进自己的技术能力,以减少Bug的数量并提高代码质量。