全文搜索是数据库和搜索引擎的重要功能。这个功能能在一个或多个列中查找用户查询的文本，这对诸如电子商务网站和检索大量文本数据的应用是必需的。在这篇文章中，我们将详细对比三种主流全文搜索技术： MySQL全文索引，Redis的RedisSearch，和Elasticsearch
MySQL全文索引
MySQL全文索引是最基础的全文搜索技术，它提供了针对InnoDB和MyISAM（MySQL 5.6及更新版本）表的全文搜索能力。全文索引让你可以在文本字段上执行复杂的搜索查询。
然而，相比其他技术，MySQL全文索引的能力比较有限。你只能搜索所有的词，而不能进行词义分析或者模糊匹配。此外，对于特别大的数据库，全文索引的效率可能会较低。
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles (content); SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('keyword');
RedisSearch
RedisSearch是Redis系列模块之一，是一个高效的全文搜索和聚合引擎。它支持复杂的搜索查询，包括模糊匹配，几何和数字范围搜索，以及各种聚合功能。
RedisSearch的优势在于它能够实时更新索引，这使得它非常适合需要实时搜索的应用。但是，和Redis一样，RedisSearch主要在内存中存储数据，这意味着你需要有足够的内存来存放你的索引。
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 'doc:' SCHEMA title TEXT SORTABLE FT.SEARCH idx 'keyword'
Elasticsearch
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它能在几乎实时的情况下对大数据进行存储，搜索和分析。
Elasticsearch的优势在于其对复杂查询的强大支持，包括模糊匹配，几何和数字范围搜索，权重，模糊匹配等等。此外，Elasticsearch也提供了复杂的聚合功能，使得你可以对查询结果进行统计分析。
PUT /idx { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" } } } } GET /idx/_search { "query": { "match": { "title": "keyword" } } }
