计算机视觉，cv领域
半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文
方法视频：小白如何半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文_哔哩哔哩_bilibili
计算机视觉(辅导 SCI EI 核心)
小白如何快速写出一篇论文并成功发表？其实掌握了技巧和方法，成功“水”出一篇sci并非难事。
废话不多说，全程干货！
论文三个大方向标准：
（1）用创新方法，研究老问题
（2）用老方法，研究新问题
（3）用解决A问题的方法，解决B问题
计算机视觉创新点如何找：
- 降低baseline
- 借鉴优化点：借鉴其他领域论文的创新点，思考“如何用到我的应用场景”，如果觉得好像不太行，就换下一篇看，主打一个不浪费时间。
- 模块缝合：套用现有模型，把乱七八糟的模块缝合起来用在你的场景上，参数调一调。
- 思考原来的模型是否存在一些问题（例如模型太大、推理速度太慢、训练时间太长、收敛速度慢等），然后考虑如何优化模型。
- 替换一些新的结构，引入一些其他方向的技术，例如transformer、特征金字塔技术等。
- 尝试去做一些特定的检测或识别。通用的模型往往为了保证泛化能力，检测识别多个类，而导致每个类的识别精度都不会很高。
- 新设备的应用，把其他领域的研究设备、工具等应用在自己的研究领域中。（对小白有难度）
- 使用Transformer模型或其变体来替代传统的卷积神经网络，提高视觉任务的性能和泛化能力。
等等等等......
总而言之，还是需要关注最新的技术发展和论文动态，这样思路才会打开。
论文效果一般的话，论文就要“吹”的好一些
语言是内容的载体，语言不过关，逻辑不通顺，一般来说会被打回去润色，要不然就直接拒，很影响论文的接受率和效率。
举个栗子：（摘要如何写？）
摘要是我认为新手小白们最难着手的部分！因为要在极其有限的篇幅里准确地表达，摘要写得好，编辑老师就会第一眼印象很好，非常考验大家的写作功底～
因此要去量化标准，你的摘要中必须包含这四点：
（1）你的研究目的是什么？
（2）这篇文章里你做了什么实验？
（3）通过这些实验你发现了什么？
（4）通过这些发现你得到了什么结论？
我小白时也只会从后文各部分随便找几句paste过来，没有逻辑、不会总结，后来我研究透彻后，成为了大家眼中的sci论文机器～
期刊如何选择？
论文质量不高的话，当然是找“水刊”发表，多在网上搜一搜好中的期刊，自己找的话，就找影响因子低的，见刊快一点当然最好。
网络异常，图片无法展示
|
|
如果你还想不出创新点 |
如果你还没完成你的小论文，毕业论文 |
|
如果你不知道怎么实现代码 |
|
如果你不会找合适的期刊 |
|
如果你还有其它计算机方面的问题 |
|
你都可以问我！ |
